讲师
腾讯
音视频实验室高级工程师
张轲,2004年参加工作,先后就职于深圳捷视飞通,腾讯。现任职腾讯音视频实验室高级工程师,主要负责音频引擎的质量提升相关工作。2012年曾负责QQ音视频引擎SPEAR的设计,开发,运营等工作,近年来专注于腾讯视频云,腾讯云WebRTC解决方案,游戏语音TMG等的QOE提升上。在大型多媒体通信架构设计,媒体传输控制,媒体处理, 质量监控和运营等方面具有丰富的项目实践和经验总结。
演讲:语音通信QoS优化实践
时间
2018-05-19 17:00 - 17:45
地点
主要内容
本次分享将包括对视频通信质量优化的整体思考,围绕带宽预测,抗丢包,dejitter,延时等各类问题,提出相应的解决方案和算法,并结合数据监控,运营,形成一套闭环路径,最终形成运营方法论。
所属专题
WebRTC深度开发
WebRTC虽然具备了完备的多媒体框架,但并不完美,还需要各种hack,算法优化,从而提升抗丢包和回声消除等能力。
同专题的演讲
张军
此次分享覆盖近期科天云在呼叫中心、会议等企业协作领域的技术探索和实践经验。特别是WebRTC结合机器学习的应用场景,例如识别呼叫者/被呼叫者的声纹识别技术,利用语音分析来过滤空号,生成来自呼叫的问题和关键字数据,从而实现智能语音机器人和话术实时提示及质检等。
陈虓将(仲升)
首先介绍WebRTC在阿里的使用场景、挑战及解决方案,如直播场景下如何利用WebRTC减少卡顿,连麦场景下如何降低时延,并在流畅和清晰之间平衡;在跨境通话场景下如何通过多节点部署和调度实现全球通话,在云导播台场景下如何将RTMP和RTP融合起来,如何将WebRTC和Weex内核融合提供基于JS的Native体验。最后介绍对WebRTC的优化和扩展,包括GCC、Jitter Buffer和NetEQ。
陆禹淳
本议题将分享WebRTC方向的实践,包括应用场景,服务端架构,以及系统构建的挑战等。聚焦端到端QoS的深度优化, 介绍声网在WebRTC与虚拟传输网的融合解决方案实践;针对实时音视频系统的关键指标,如延时,弱网对抗,画质等,介绍相关的算法和技术实践。